Por Redacción - Nov 12, 2026
La proximidad del Black Friday vuelve a poner a prueba la capacidad de las empresas para captar la atención de unos compradores cada vez más exigentes y tecnológicos. Durante años, el éxito de esta campaña dependió casi en exclusiva de la inversión publicitaria directa y del posicionamiento en los buscadores tradicionales. Sin embargo, los hábitos de consumo digital han dado un paso hacia adelante y hoy los usuarios recurren de forma habitual a los asistentes conversacionales para investigar, comparar prestaciones y encontrar los mejores descuentos antes de tomar una decisión. Ante esta realidad comercial, la consultora internacional especializada en crecimiento y transformación digital FYNEST advierte sobre la necesidad urgente de que las marcas auditen cómo son percibidas y recomendadas por herramientas como ChatGPT, Gemini o Perplexity.
El respaldo estadístico de esta transformación resulta revelador para el sector del comercio electrónico en España. De acuerdo con los datos recogidos en el VI Estudio Veepee-IESE, elaborado en colaboración con la consultora Kantar a partir de una muestra de 805 residentes españoles de entre 16 y 75 años, el 63 % de los compradores online del país ya integra la inteligencia artificial en alguna fase de su proceso de adquisición. Este porcentaje demuestra que la consulta a sistemas generativos ha dejado de ser una curiosidad tecnológica para consolidarse como una herramienta cotidiana en la búsqueda inicial de información y en la localización de promociones. A esta evidencia nacional se suma el comportamiento registrado en mercados más maduros, donde el impacto sobre el tráfico web alcanza cifras extraordinarias. Según los registros de Adobe Analytics, las visitas derivadas de herramientas de inteligencia artificial generativa hacia sitios de comercio minorista en Estados Unidos experimentaron un incremento del 693,4 % durante los meses de noviembre y diciembre de 2025 respecto al ejercicio anterior. Aunque estas métricas reflejan volumen de visitas y no transacciones cerradas, confirman que los asistentes virtuales actúan ya como el principal escaparate previo a la visita formal de cualquier tienda digital.
Para las compañías que buscan destacar durante los picos de demanda estacional, comprender el funcionamiento de estos sistemas se ha convertido en una prioridad operativa. Este nuevo campo de actuación, conocido en la industria como visibilidad en inteligencia artificial o AI Visibility, estudia de qué manera las plataformas generativas mencionan, describen y posicionan a una enseña frente a sus rivales directos. De forma paralela, surge la disciplina denominada Generative Engine Optimization o GEO, un conjunto de metodologías diseñadas para optimizar la presencia de un negocio dentro de las respuestas elaboradas por los modelos de lenguaje mediante la creación de contenidos útiles, verificables y estructurados para facilitar su lectura automatizada.
Este enfoque no sustituye al posicionamiento orgánico tradicional en buscadores, sino que lo complementa y exige una adaptación profunda de la arquitectura web corporativa. Los usuarios ya no se limitan a navegar por listados de enlaces azules, sino que formulan peticiones complejas esperando una síntesis precisa y fiable. Tal como explica Daniel Mardones Menéndez, director general de FYNEST en España, ninguna empresa puede garantizar por completo que una inteligencia artificial mencione o recomiende sus artículos de forma automática. No obstante, las organizaciones sí tienen la capacidad de auditar su huella actual, identificar qué fuentes de información están alimentando a estos algoritmos y trabajar sobre los factores técnicos y editoriales que favorecen una recomendación positiva, abriendo así una dimensión del posicionamiento digital que ninguna marca debería pasar por alto.
Con el propósito de ayudar a los departamentos de marketing y ventas a preparar sus catálogos para el inminente Black Friday, los especialistas de FYNEST han definido una metodología articulada en cuatro frentes de actuación que deben revisarse antes del inicio de las ofertas y monitorizarse de manera continua durante toda la campaña. El primer paso consiste en realizar un diagnóstico exhaustivo de la presencia actual de la marca mediante consultas directas en distintos asistentes conversacionales. Al plantear preguntas relacionadas con categorías de productos, necesidades específicas de los clientes y comparativas con otras firmas del sector, los equipos pueden registrar con exactitud qué menciones aparecen y qué fuentes documentales utilizan los modelos para construir sus argumentos de venta.
Una vez obtenida esta radiografía inicial, el segundo ámbito de trabajo se centra en detectar posibles carencias o imprecisiones en los datos ofrecidos por los sistemas. Resulta fundamental comprobar si las respuestas describen con rigor las especificaciones de cada artículo o si, por el contrario, difunden información obsoleta, incompleta o contradictoria que pueda disuadir al comprador potencial. Esta fase conduce directamente al tercer pilar de la estrategia, que exige una actualización meticulosa de los contenidos digitales propios. Las marcas deben revisar sus fichas de producto y sus secciones de preguntas frecuentes para garantizar que ofrecen detalles claros, estructurados y al día sobre características técnicas, tarifas vigentes, disponibilidad de inventario y condiciones exactas de las promociones especiales.
El cuarto y último eje de esta preparación reside en la medición rigurosa de la contribución real al negocio. Las empresas necesitan analizar el tráfico procedente de los asistentes de inteligencia artificial siempre que sea técnicamente identificable y cruzar esos datos con las consultas comerciales y las conversiones finales. Los expertos subrayan que una simple mención en un chat no equivale de manera automática a una venta cerrada, por lo que resulta indispensable interpretar estos análisis como una observación cualitativa de las respuestas obtenidas, sin asumir que revelan todos los criterios internos de cada plataforma. Asimismo, todas estas mejoras deben integrarse dentro de la estrategia global de buscadores, publicidad de pago y optimización de la conversión bajo objetivos medibles.
Para Daniel Mardones Menéndez, la adopción de estas prácticas responde a una lógica estrictamente empresarial y alejada de las modas pasajeras. El directivo sostiene que la inteligencia artificial debe servir para resolver problemas reales de negocio y que el verdadero valor reside en comprender cómo evoluciona el comportamiento de los consumidores para conectar la visibilidad digital con resultados financieros tangibles. Con este enfoque pragmático, FYNEST —agencia internacional fundada en Austria en 2021 como una spin-off universitaria y con presencia operativa en España, Alemania, Suiza e Italia gracias a un equipo de 35 profesionales— reafirma la importancia de unir investigación, tecnología y análisis de datos para asegurar un crecimiento sostenible en las campañas comerciales de mayor exigencia del año.
