Por Redacción - Jun 4, 2026
El tejido empresarial y la administración pública de la capital de España vuelven a converger en una estrategia común para integrar la tecnología de vanguardia en la resolución de problemáticas cotidianas. El Ayuntamiento de Madrid, a través de su área delegada de Innovación y Emprendimiento, ha desvelado la identidad de las ocho firmas tecnológicas emergentes seleccionadas en la segunda edición de DesafIA Madrid. Este programa de innovación abierta se consolida como una plataforma para testar metodologías de inteligencia artificial en escenarios reales, uniendo las capacidades de pequeñas empresas disruptivas con las necesidades de corporaciones multinacionales y departamentos municipales. Las soluciones ganadoras iniciarán una fase de proyectos piloto tras superar un riguroso proceso de selección entre un total de 184 candidaturas inscritas, de las cuales solo cuarenta alcanzaron la fase previa de exposición ante el comité técnico en el Madrid Innovation Lab.
La iniciativa busca validar la utilidad de los sistemas automatizados y el análisis de datos a gran escala mediante aplicaciones que impactan directamente en la gestión de los recursos urbanos. Durante la presentación de los seleccionados, el concejal delegado del área, Ángel Niño, incidió en la relevancia de esta convocatoria para posicionar a la capital como un laboratorio de pruebas de referencia internacional. La propuesta metodológica de este año se fundamenta en generar un valor social y económico tangible, promoviendo una colaboración estrecha que trascienda la teoría tecnológica y se traduzca en una mejora de los servicios. En el mismo encuentro se analizaron los precedentes inmediatos, utilizando las experiencias previas de entidades como Sacyr y CrataAI, junto a los servicios municipales de Zonas Verdes, para establecer criterios de eficiencia en la ejecución de los nuevos proyectos que arrancan ahora.
En el ámbito de la movilidad urbana y la planificación del transporte, la empresa Cabify trabajará conjuntamente con MyStreetBook para transformar los modelos de desplazamiento en la ciudad. El proyecto consiste en el desarrollo de una herramienta que emplea inteligencia artificial para diseñar y sugerir itinerarios personalizados en tiempo real, adaptándose de manera precisa a los hábitos de los ciudadanos. A diferencia de las estimaciones genéricas de tiempo que ofrecen las plataformas tradicionales, este sistema pondera de forma simultánea factores complejos como las tarifas vigentes, los horarios de los diferentes transportes, los niveles de accesibilidad y la probabilidad estadística de éxito en cada transbordo. Con esto se persigue ofrecer una experiencia de viaje optimizada, fluida y adaptada al comportamiento real de la población en sus trayectos cotidianos.
Por su parte, la gestión de los espacios comunes y las grandes infraestructuras contará con la propuesta de Grupo EULEN y la tecnológica Brisa, enfocada en anticipar los flujos de ocupación en áreas públicas. El núcleo de este piloto es un modelo fundacional de series temporales diseñado para integrar y homogeneizar bases de datos fragmentadas o incompletas. Mediante el aprendizaje continuado de variables contextuales como las condiciones meteorológicas, los calendarios festivos, los eventos programados y el histórico de afluencia, el software genera predicciones precisas sobre el comportamiento del público. Esta información permitirá a los gestores adoptar decisiones preventivas y asignar recursos con mayor criterio en tareas esenciales como el mantenimiento técnico, la limpieza integral, el control de accesos y la seguridad.
La optimización de los procesos de fabricación y la gestión de la cadena de suministro también se integran en esta convocatoria a través de la planta de producción de L'Oréal Groupe y la firma Komorebi. Ambas entidades implementarán un sistema híbrido que fusiona el aprendizaje automático con el análisis avanzado de flujos de trabajo, diseñado específicamente para anticipar interrupciones en las líneas de envasado y fabricación. El valor diferencial de este desarrollo radica en su capacidad para emitir alertas prescriptivas dirigidas a los operarios del sector industrial con un margen de diez minutos antes de que ocurra una avería o un parón técnico. El objetivo principal es intervenir con éxito en una quinta parte de las incidencias operativas que actualmente carecen de una causa asignada, disminuyendo los tiempos de inactividad de las instalaciones.
La atención directa al ciudadano y los canales de comunicación institucional se modernizan gracias a la colaboración entre IBM y Annorak Intelligence Group, mediante el diseño de un producto mínimo viable fundamentado en inteligencia artificial agéntica. Este sistema centraliza los datos provenientes de múltiples ventanillas de contacto, incluyendo el servicio telefónico 010, la aplicación móvil Línea Madrid, los portales web corporativos y las oficinas de registro tradicionales. La tecnología procesa este volumen de demandas ciudadanas para estructurarlas en decisiones operativas ordenadas y trazables que faciliten la intervención de los operarios de mantenimiento de calzadas y aceras, garantizando la supervisión del personal técnico municipal en cada etapa del proceso de priorización.
La ordenación del territorio y el urbanismo se benefician de la propuesta desarrollada para el Área de Gobierno de Políticas de Vivienda junto a Wise Build, un asistente digital que digitaliza y georreferencia los espacios libres situados entre bloques de viviendas. El sistema lee e interpreta las notas registrales textuales para convertirlas de forma automática en cartografía vectorial estructurada. El software extrae los datos de las fincas, delimita las relaciones de colindancia, genera las geometrías correspondientes y contrasta la información con ortofotos históricas y los registros catastrales vigentes. El resultado es un producto cartográfico revisable a través de una plataforma web que agiliza el trabajo de inspección de los técnicos del consistorio.
En el sector de los servicios de urgencia, la Dirección General de SAMUR-Protección Civil implementará un motor de decisión matemática diseñado por Baobab AI para resolver la complejidad organizativa de sus turnos de trabajo diarios. La herramienta distribuye los equipos humanos y materiales en las bases de atención prioritarias bajo criterios de equidad, respetando las jornadas laborales, los descansos obligatorios y las cualificaciones del personal sanitario. Finalmente, el Distrito de Villaverde, mediante el sistema InspectIA de MuniDigital, automatizará la inspección visual de la vía pública para capturar evidencias con validez jurídica y simplificar la redacción de informes técnicos, mientras que la Subdirección General de Infraestructuras y Equipamientos Deportivos utilizará la herramienta InSite de Nommon para cruzar datos de movilidad ciudadana y determinar la viabilidad socioeconómica de los futuros centros deportivos de la ciudad.
