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La startup catalana Mitiga triunfa en South Summit Madrid con su tecnología de predicción climática

Por Redacción - Jun 10, 2026

La decimoquinta edición de South Summit Madrid ha vuelto a consolidarse como el epicentro de la innovación tecnológica, reuniendo en el recinto de La Nave a los principales actores del ecosistema emprendedor global. En esta ocasión, la cita anual coorganizada por IE University se desarrolla bajo el lema del encuentro actual, que sitúa la convergencia tecnológica como el eje central de las transformaciones corporativas y sociales. Durante estas jornadas de junio, que concluyen este viernes, el evento congrega a unos seiscientos ponentes internacionales, cerca de cinco mil empresas emergentes y más de dos mil inversores con el objetivo de debatir y analizar los desafíos del progreso tecnológico, especialmente aquellos vinculados a la irrupción de las herramientas de automatización y procesamiento masivo de datos que están transformando la gestión empresarial.

En este contexto de alta exigencia metodológica y tecnológica, la firma barcelonesa Mitiga ha conseguido alzarse con el máximo galardón en la categoría vertical dedicada a la tecnología climática y la sostenibilidad. Esta compañía catalana ha despertado el interés de los comités evaluadores gracias a su capacidad para predecir anomalías atmosféricas y anticipar las consecuencias derivadas de la crisis climática sobre los activos físicos de las corporaciones. Su propuesta no solo aporta una capa de seguridad a las inversiones a largo plazo, sino que redefine la manera en que las organizaciones gestionan la vulnerabilidad de sus infraestructuras ante el incremento de fenómenos meteorológicos extremos a nivel global.

El núcleo de la propuesta de valor de esta firma radica en su plataforma EarthScan, una herramienta que fusiona de manera precisa la supercomputación, el análisis masivo de datos mediante algoritmos predictivos y modelos de simulación climática propios. A través de este entramado tecnológico, la plataforma evalúa la exposición al riesgo de los activos e instalaciones industriales de las empresas, transformando variables científicas abstractas en información financiera y operativa directamente utilizable por los equipos directivos. De este modo, la toma de decisiones estratégicas en materia de inversión y planes de contingencia pasa a fundamentarse en proyecciones numéricas sólidas, mitigando el impacto de la incertidumbre ambiental en las cadenas de suministro y en el valor contable de las infraestructuras.

El éxito de esta convocatoria refleja la madurez de un foro que, a lo largo de su trayectoria, ha dado cobijo a decenas de miles de iniciativas empresariales, registrando una tasa de supervivencia superior al ochenta y cinco por ciento entre sus proyectos finalistas y facilitando la captación de miles de millones de dólares en rondas de financiación. La repercusión del evento trasciende además las fronteras continentales, habiendo consolidado su presencia en diversos mercados de América Latina antes de recalar nuevamente en la capital española. Este carácter global se ve respaldado a nivel nacional por un sólido bloque de apoyos institucionales y corporativos que incluye a la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, el Gobierno de la Comunidad de Madrid, el Ayuntamiento madrileño y destacadas entidades financieras y de inversión del país.

La clausura del encuentro contará con la participación institucional de la presidencia de la Comunidad de Madrid, momento en el que se revelarán los nombres de los proyectos ganadores de la competición general. Además del premio principal, el jurado otorgará reconocimientos específicos en categorías que valoran el potencial de escalabilidad, el compromiso con el desarrollo sostenible, el nivel de disrupción tecnológica y la cohesión de los equipos fundadores. Esta entrega de premios pondrá el broche de oro a unas jornadas enfocadas en demostrar cómo la aplicación de la inteligencia artificial puede ponerse al servicio de la resiliencia económica y el cuidado del planeta.

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