Las empresas tecnológicas tienen muchos desafíos por delante, y uno de ellos es la gestión del dato, algo con lo que están jugando en muchos sectores. El CEO de Datadope, Sergio Monge, opina que los datos son precisamente los principales aceleradores de decisiones inteligentes, pero la clave no está en cómo detectarlos, sino en “saber interpretarlos” porque “la calidad del dato será clave para obtener buenos resultados. Quien domina sus datos, gana ventaja”. Este ejecutivo, que cuenta con más de 15 años de experiencia en el sector, es una de las voces relevantes en el impulso de tecnologías como la observabilidad, la IA aplicada a operaciones IT y la transformación digital orientada al dato. Durante una entrevista con Todostartups, este emprendedor, que ha trabajado también con grandes compañías del sector energético, transporte, banca o retail, analiza su trabajo al frente de Datadope y también cómo ve el futuro del sector en España.
¿Qué te motivó a emprender en el ámbito de la observabilidad y la automatización IT? ¿Cómo nació Datadope?
Durante años, trabajé en grandes multinacionales gestionando entornos IT críticos. Esa experiencia me permitió ver de cerca cómo las infraestructuras se volvían cada vez más heterogéneas, dinámicas y difíciles de controlar con las herramientas de monitorización tradicionales. En paralelo, surgía una oportunidad clara: el mercado pedía nuevas soluciones capaces de ofrecer visibilidad en tiempo real, automatización inteligente y capacidad de adaptación.
Datadope nació precisamente para responder a ese cambio de paradigma. Detectamos una ventana de oportunidad y decidimos aprovecharla con una visión basada en la observabilidad moderna, la inteligencia artificial y la experiencia operativa acumulada.
Tras más de 15 años en el sector tecnológico, ¿cuáles dirías que han sido los aprendizajes clave que te han moldeado?
Uno de los aprendizajes más valiosos ha sido desarrollar una visión integral del negocio. Haber pasado por roles técnicos y estratégicos me ha permitido conectar el cómo se construyen las soluciones con el por qué realmente importan. Otro gran aprendizaje ha sido escuchar activamente a los clientes: entender sus problemas, gestionar expectativas y traducir necesidades en propuestas de valor viables y sostenibles. Y, por último, saber equilibrar innovación con eficiencia: no todo es tecnología, también es impacto y propósito.
¿Cuál ha sido el mayor reto al que te has enfrentado y cómo lo superaste?
Uno de los mayores desafíos fue levantar nuestra primera ronda de inversión. No tenía experiencia previa en este ámbito y tuve que cambiar de mentalidad para entender qué busca realmente un inversor: visión, retorno, escalabilidad y foco. Fue un proceso intenso que me obligó a alinear todas las piezas del negocio —finanzas, producto, estrategia comercial y modelo de crecimiento— con una narrativa sólida y creíble. Lo superé formándome, dejándome asesorar por quienes ya habían recorrido ese camino y, sobre todo, escuchando mucho. Aprendí a hablar en el lenguaje del inversor sin perder la esencia de nuestra visión. Fue un punto de inflexión que no solo nos permitió crecer, sino que me transformó como emprendedor.
Datadope trabaja con sectores críticos como energía, banca o transporte. ¿Qué tienen en común estos sectores en cuanto a necesidades tecnológicas?
Estos sectores comparten una necesidad imperiosa de garantizar la continuidad operativa y la seguridad de sus servicios. Operan en entornos altamente regulados y manejan infraestructuras complejas que requieren una supervisión constante. La capacidad de anticiparse a incidencias, optimizar recursos y asegurar el cumplimiento normativo es esencial. En Datadope, entendemos estas exigencias y ofrecemos soluciones de observabilidad que proporcionan una visión integral y en tiempo real de sus sistemas, permitiéndoles tomar decisiones informadas y proactivas.
¿Cómo definirías el impacto real de la observabilidad en la eficiencia operativa de una gran empresa?
La observabilidad transforma datos dispersos en inteligencia accionable. Permite identificar cuellos de botella, predecir fallos y optimizar procesos antes de que afecten al negocio. En grandes empresas, donde los sistemas son interdependientes y distribuidos, contar con una plataforma que unifique la monitorización y el análisis es clave para mejorar la eficiencia, reducir costes y ofrecer una mejor experiencia al cliente.
¿Qué papel juega la automatización en un entorno IT cada vez más complejo y distribuido?
La automatización ya no es algo accesorio, es una necesidad estratégica. En entornos distribuidos con miles de eventos por segundo, gestionar todo manualmente es inviable. Automatizar permite escalar sin añadir complejidad y libera a los equipos para centrarse en lo que aporta valor. En Datadope entendemos la automatización como un multiplicador del talento: elimina lo repetitivo y potencia un IT que impulsa el negocio.
¿Cómo está transformando la inteligencia artificial la gestión de infraestructuras IT?
La inteligencia artificial está llevando la observabilidad a un nuevo nivel. Ya no se trata solo de visualizar métricas o correlacionar logs, sino de dotar a las infraestructuras de la capacidad de entender, aprender y actuar por sí mismas. Con la llegada de agentes autónomos, la observabilidad se vuelve proactiva: no solo detecta anomalías, sino que propone y ejecuta respuestas en tiempo real. Esto reduce drásticamente los tiempos de resolución, anticipa fallos antes de que afecten al negocio y libera a los equipos de operaciones de tareas reactivas. En lugar de analizar miles de eventos, los equipos pueden centrarse en decisiones estratégicas porque los sistemas ya están optimizando su comportamiento de forma autónoma. Es un cambio de paradigma: de la monitorización pasiva a la inteligencia operativa autosuficiente.
La inteligencia operativa (AIOps) suena a futuro, pero ya está aquí. ¿Qué barreras existen aún para su adopción masiva?
Aunque AIOps ofrece beneficios claros, su adopción enfrenta desafíos como la integración con sistemas heredados, la necesidad de datos de alta calidad y la resistencia al cambio organizacional. Además, la falta de comprensión sobre cómo implementar y escalar estas soluciones puede ser un obstáculo. En Datadope, trabajamos estrechamente con nuestros clientes para superar estas barreras, ofreciendo soluciones personalizadas y soporte continuo.
En tu opinión, ¿cuáles son los grandes desafíos tecnológicos que deben afrontar hoy las corporaciones en su camino hacia la transformación digital?
Las corporaciones enfrentan desafíos como la modernización de infraestructuras obsoletas, la gestión de grandes volúmenes de datos, la ciberseguridad y la necesidad de adaptarse rápidamente a las demandas del mercado. La transformación digital requiere una estrategia integral que abarque tecnología, procesos y cultura organizacional. En Datadope, ayudamos a las empresas a navegar estos desafíos proporcionando herramientas que facilitan la transición y mejoran la agilidad operativa.
¿Qué tecnologías emergentes crees que ofrecen más oportunidades para los emprendedores hoy?
Tecnologías como la inteligencia artificial, el edge computing, la computación cuántica y el blockchain están abriendo nuevas oportunidades para los emprendedores. Estas tecnologías permiten crear soluciones innovadoras que abordan problemas complejos de manera eficiente. Además, la creciente adopción de modelos de negocio basados en plataformas y servicios digitales ofrece un terreno fértil para la innovación y el emprendimiento.
¿Qué consejo darías a quienes quieren emprender en el ámbito de la deep tech o la inteligencia artificial aplicada?
Mi consejo es que se enfoquen en resolver problemas reales y específicos del mercado. Es fundamental comprender las necesidades de los clientes y cómo la tecnología puede aportar valor. Además, construir un equipo multidisciplinario y mantenerse al tanto de las tendencias tecnológicas son claves para el éxito. La perseverancia y la adaptabilidad son esenciales en el camino del emprendimiento en deep tech.
¿Qué papel juega el dato como activo estratégico para los emprendedores del siglo XXI?
El dato es el principal acelerador de decisiones inteligentes. Para un emprendedor, no se trata solo de tener una buena idea, sino de validarla, ajustarla y escalarla con información real. Los datos permiten detectar oportunidades, reducir riesgos y mejorar cada proceso. Eso sí: el valor no está en acumularlos, sino en saber interpretarlos. La calidad del dato será clave para obtener buenos resultados. Quien domina sus datos, gana ventaja.
¿Qué posición ocupa España en el desarrollo de soluciones deep tech a nivel europeo? ¿Estamos preparados para liderar desde aquí?
España cuenta con un ecosistema de innovación en crecimiento, con talento y centros de investigación de alto nivel. Sin embargo, para liderar en el ámbito de la deep tech, es necesario fortalecer la colaboración entre universidades, empresas y el gobierno, así como fomentar la inversión en I+D. Con un enfoque estratégico y apoyo adecuado, España tiene el potencial de convertirse en un líder en soluciones deep tech en Europa.
¿Hacia dónde se dirige Datadope en los próximos años? ¿Cuál es tu visión a medio plazo para la compañía y el sector?
Nuestra visión es ambiciosa y está firmemente alineada con una estrategia clara: convertirnos en referentes en inteligencia operativa aplicando inteligencia artificial como palanca de disrupción real. En los próximos años, queremos liderar el desarrollo de productos y servicios que no solo monitoricen, sino que entiendan y anticipen lo que ocurre en los entornos complejos de nuestros clientes, ayudándoles a extraer valor tangible de sus datos. Apostamos por el talento como motor de innovación, la sostenibilidad como principio transversal y la colaboración como vía para acelerar impacto. El futuro de la observabilidad no es solo técnico, es inteligente, humano y estratégico y queremos estar a la vanguardia de ese cambio.
